数字经济百人会论坛直播

  • 时间:2019-06-21 06:24  来源:未知   作者:admin   点击:

  作为首届智博会的“重头戏”,“数字经济百人会”在重庆悦来国际会议中心召开。会上,“中国数字经济百人会”正式成立。

  在23日下午的论坛上,《全球数字经济十大发展趋势》公开发布,对全球数字经济发展趋势做出十点研判。

  作为首届智博会的“重头戏”,“数字经济百人会”在重庆悦来国际会议中心召开。会上,“中国数字经济百人会”正式成立。

  在23日下午的论坛上,《全球数字经济十大发展趋势》公开发布,对全球数字经济发展趋势做出十点研判。

  尊敬的各位领导、各位专家、学者们,各位来宾,女士们,先生们,大家下午好。上午,中国国际智能产业博览会在重庆隆重开幕,盛况空前,习总书记专门为大会发来贺电,这对我们是极大的鼓舞,今天下午在这里举办的数字经济百人会是中国国际智能产业博览会的主题活动之一。 会议是由中国科协工业和信息化部,全国工商联,重庆市人民政府联合举办。由重庆市科协,中国电子学会,重庆市教委和工业应用技术国家工程实验室共同承办。

  本次会议将围绕党的十九大关于网络强国、数字中国、智慧社会的战略部署。以数字新经济、发展新动能为主题,邀请到了国内外科技、产业及相关领域的高层次专家学者和企业家开展跨界的研讨,为推动大数据智能产业发展培育数字经济新动能提供智力支撑和高端学术交流平台。

  在这里请允许我代表主办方介绍今天出席会议的领导和主要嘉宾。中国科协党组书记、常务副主席、书记处,中科院院士怀进鹏,工业和信息化部原部长李毅中先生,中国工程院原院长、中国工程院院士周济先生,工业和信息化部原副部长杨学山先生,中国科学院研究员倪光南院士,中国互联网协会理事长邬贺铨院士,重庆市政协主席王炯先生,浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕先生和来自国内外20余家知名企业的代表以及全部协会的代表,出席今天会议的还有工业和信息化部全国工商联的有关负责同志,以及重庆市委市政府的有关负责同志,让我们对各位嘉宾和朋友的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢。 下面我们首先有请重庆市委副书记、市长唐良智先生致辞。

  尊敬的进鹏书记,各位专家学者,女士们、先生们、朋友们,大家好!在首届中国国际智能产业博览会举办之际,来自国内外的专家学者齐聚一堂,共同见证中国数字经济百人会在重庆成立,我们感到由衷高兴。在此,我谨代表重庆市委、市政府,代表陈敏尔书记,对数字经济百人会的举办,表示热烈祝贺!

  数字是人类文明的重要载体。从“结绳记事”到“文以载道”,从“电子计算”到“数据建模”,数字承载并见证了人类认识世界、改造世界的巨大进步。今天,随着与互联网的深度融合,数字已超越传统意义,被赋予了经济学内涵,数字经济已成为引领世界科技革命和产业变革的核心力量,深刻改变着我们的经济形态和生活方式。

  习总书记明确指出“要发展数字经济,加快推动数字产业化,依靠信息技术创新驱动,不断催生新产业新业态新模式,用新动能推动新发展”,为我们指明了前进的方向,勾画了清晰的未来。可以预见,随着数字产业化、产业数字化的深入发展,数字经济必将有力地推动质量变革、效率变革和动力变革,为高质量发展注入新动能。

  中国科协主导成立“中国数字经济百人会”,打造我国数字经济领域最具引领性的高端智库,这是贯彻落实习总书记重要指示精神的具体行动,顺应了全球新一轮科技革命和产业变革的发展潮流,必将塑造引领我国数字经济前进的“风向标”,为数字经济理论研究和发展实践提供有力支撑。

  “中国数字经济百人会”在重庆成立,对我市发展数字经济是极大的鼓舞。当前,全市上下正按照习总书记对重庆提出的“加快建设内陆开放高地、山清水秀美丽之地,努力推动高质量发展、创造高品质生活”的目标要求,大力实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划,扎实推进数字产业化、产业数字化,加快完善产业与应用互促共进、技术与人才紧密衔接、制度与环境相互协调的数字经济生态系统,努力把重庆建设成为全国一流的智能化城市。

  我们衷心期待:数字经济百人会持续关注重庆、支持重庆,为“数字重庆、智慧重庆”建设把脉问诊、建言献策,助推我市数字经济实现新的更大发展。我们愿与诸位一道,共享数字经济发展机遇,共创数字经济美好明天!祝数字经济百人会取得圆满成功!谢谢大家。

  尊敬的唐良智市长,尊敬的周济院士,尊敬的两位邬院士,女士们,先生们,各位嘉宾,大家下午好!今天的重庆高朋满座,智者云集,来自科技界、产业界,以及各有关方面的专家学者共聚数字经济百人会。正是贯彻落实习新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,以深化供给侧结构改革,推动数字经济与实体经济深度融合发展,构建新增长点,培育新动能的一项重要举措,我谨代表中国科协向各位与会嘉宾的到来表示诚挚的欢迎,并借此机会向关注与支持关心中国的海外内人士表示感谢。

  上午的开幕式我们聆听了总书记指导,我们感受到加速社会进步,重构社会体系的一种新的动力,人类经济发展模式正在悄然进入一个新的阶段。尽管世界上还有一半人没有上过网,还有大概1/6的人没有用上电,但并没有影响世界进入了一个新的时代,这就是一个数字时代,数字时代的智能化时代。数字经济实体化、实体经济数字化、数字与实体经济融合发展的趋势日益显著。

  2017年,全球已有超过75%的经济体增速加快,这也是近十年来如此之多的经济体增长的时速,高质量发展的根本驱动力。来自科技创新,以数字化的知识和信息作为关键生产要素,以现代信息网络作为主要载体的数字信息,将成为我国的在新时代贯彻新发展理念,实现经济高质量的重要依托。中国是世界上最大的发展中国家,数字经济在中国发展的主要着力点应该转到以实体经济的融合发展上来,特别是集中到与制造业的融合发展上来,在制造业数字化、网络化、智能化升级改造方面精准施策,加快覆盖研发设计,产品制造,设备运维,服务多环节的全流程提质增效,不断地从消费型互联网经济进入制造业实体数字经济。

  中国科协是中国科技工作者之家,是开放型、枢纽型网络组织,具有跨界融合交流与组织动能的优势,我们发起组织百人会,期望基于这样的平台,更多地集智谋划,跨界协同,开放合作。当今我们走入数字经济的时代,我们面对的不仅是科技创新的变化,也面对产业组织和结构的悄然变化,我们更面对着出现的很多新的经济方式。比如说分享经济,按需经济,从过去我们看农业经济,工业经济,信息经济。对于数字经济学它的方式会是怎么样,这一切都要思考。同时,走入数字经济时代,我们还必须去思考一个新的问题,数字经济和科技所带给我们的动能是什么,我们如何思考并有效地发挥好科技服务社会,服务人类重要的作用,这些均需要我们从不同的角度,与来自科技界,来自产业界,也来自政府和社会有识之士,一起谋划跨界协同,开放合作,为人类共同美好的数字时代来献智,献策创造更好的平台。

  面对百年未有的世界大变化,面对不断变化的国际大环境,我们要放眼中国和世界,审视世界之中国,谋划世界之未来,立足国家战略需求,增强战略自信,洞察变革端倪,抢占发展先机,发挥科技引领作用,与数字化革命创造领先优势,推动数字经济成为中国经济提质增效,转型增长的新蓝海,不断创造出有利于人类文明的重大成就,为推动构造人类共同体贡献智慧力量。祝本次会议圆满成功,谢谢各位!

  感谢怀进鹏书记,刚才两位领导的重要讲话,对进一步推动大数据智能化产业的发展,培育数字经济新动能,支撑实体高速发展提出了希望和要求。让我们再一次以热烈的掌声向两位领导的致辞表示衷心的感谢!下面,开幕式进入第二阶段,有请中国科协常委,中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰女士主持数字经济百人会成立仪式,以及人才签约的环节,大家欢迎!

  尊敬的唐良智市长、怀进鹏书记、周济院长、李毅中部长,尊敬的各位领导、各位院士、各位来宾:大家好!按照活动安排,下面将举行中国数字经济百人会成立仪式。数字经济百人会是在工业和信息化部以及中国科协指导下,以及各位院士、专家和企业的大力支持下成立的。下面,请允许我隆重介绍中国数字经济百人会组织架构的主要领导及成员名单。

  巴列卡诺第23分钟取得领先,巴列霍小禁区前拉拽格拉未被判罚,马里亚诺反击中横传,贝尔10码处射门被阿尔贝托挡出。主裁在VAR提示下亲自到场边观看回放,随后判罚点球,埃姆巴巴主罚命中。第38分钟,贝尔直传,马里亚诺禁区右侧凌空垫射吊入远角,但他越位在先,进球被判无效。

  中国数字经济百人会非常荣幸地邀请到了来自工信系统、中国工程院、中国科学院的各位领导和专家担任顾问,他们分别是:部长,李毅中部长,王旭东部长,周济院长,曲维枝副部长,邬贺铨院士,李树深院长。

  我们还很荣幸地请到了工信部陈肇雄副部长担任中国数字经济百人会指导委员会主任,陈肇雄副部长对数百会的成立给予厚望,今天本来已经安排了行程要来重庆,但因为突然有重要工作向国务院汇报,故而很遗憾无法出席今天的活动。特委托我代表他向各位领导、各位院士、各位专家的支持表示诚挚的感谢,并衷心希望数百会能够为促进数字经济与实体经济深度融合发挥出坚实的平台支撑作用,助力打造新时代新经济新发展的新动能和新引擎。指导委员会的副主任我们请到了全国工商联樊友山副主席,北京理工大学张军校长,中国科协宋军书记,工信部信软司谢少锋司长,浙江经信委张耕主任担任副主任。同时,由国家和地方的工信系统、科协系统、工商联系统的数字经济相关工作主要负责同志担任委员。

  我们荣幸地请到了杨学山副部长担任中国数字经济百人会专家委员会主任,还请到了倪光南院士、沈昌祥院士、李伯虎院士、邬江兴院士、刘韵洁院士、刘永才院士、吴曼青院士、黄维院士、尹浩院士、吴建平院士、吴志强院士、王沙飞院士,中国信百会徐愈执委,浪潮集团孙丕恕董事长、百度王海峰高级副总裁、美团点评联合创始人穆荣均,以及信通院、工业信息安全中心、电子标准院、电子五所、赛迪研究院、国际经济技术合作中心等工信部部属事业单位相关负责同志担任副主任。

  我们可以说数字经济百人会阵容非常强大,下面有请工业和信息化部原副部长、北京大学兼职教授、中国数字经济百人会专家委员会主任杨学山宣布中国数字经济百人会成立。有请杨部长!

  [杨学山(工业和信息化部原副部长、北京大学兼职教授、中国数字经济百人会专家委员会主任)]:

  新华社海口12月20日电(记者 王军锋)刚参加完冬交会的秋石斛推介,王联春又匆匆回到村里忙活线上销售事宜。

  各位领导、各位院士,各位来宾,大家好。受论坛主办方的邀请和委托,由我代表中国数字经济百人会宣读中国数字经济百人会成立的通告。以现代信息网络作为主要载体,以网络化,智能化作为显著特征的数字经济,已引起全球的高度关注,成为引领全球经济转型,加速社会进步的新动力。世界各个政府纷纷出台与数字相关的战略,并推进数字创新的创新成果,积极抢占新一轮科技和产业竞争之高地,我国数字经济的发展也处于蓬勃发展阶段,与实体经济融合程度日益加深,持续为新时代的新发展给予了新的增长点,创造新的动力。

  基于此,中国电子学会联合部署事业单位、国家级科研机构、行业组织,共同发起成立中国数字经济百人会,积极贯彻落实党的十九大报告中的战略部署,打造研判发展方向、汇聚资源资本、营造产业生态的开放式国际交流平台。结合我国转向高质量发展,深化供给侧结构性改革,建设现代化经济体系,推动互联网大数据人工智能和实体经济深度融合的实际要求,为政府有关部门制定相关战略规划及政策提供智力支持,为数字经济的持续稳定增长提供技术、产业、商业模式方面的建议,为推动生产生活方式变革提供支持。开放式国际化的交流合作平台,各成员自愿加入,自发活动。指导委员会把握宏观方向,确立工作宗旨,专家委员会把握学术方向,提供战略指导,执行委员会制定工作目标和任务。秘书处执行确定任务并开展具体工作。中国数字经济百人会将以推动数字经济与实体经济深度融合,主要在四个方面开展工作。

  一是开展前瞻性研究和学术交流活动,支撑政策制定。二是组织开展国际交流和专项对接活动,围绕项目,资金,人才开展深入广泛地对接。三是支撑服务产业发展和生态培育,分领域、分主题成立各有特色的专项工作组。四是联合建立数字运营监测平台,进行科学系统客观的统计分析和预测。中国数字经济百人会是一个开放的平台,数百会愿与各界同仁一起,努力促进我国实体经济高质量发展,全面建成小康社会,全面建设社会主义现代化强国做出重要支撑。我宣布,中国数字经济百人会正式成立!(视频播放)

  感谢杨部长,执委会会在各位顾问指导委员会以及专家委员会的指导下开展各项的工作。下面有请工业和信息化部原部长、中国数字经济百人会顾问李毅中部长讲话,有请李部长。

  尊敬的唐良智市长,怀进鹏书记,周济院长。各位领导、各位院士,各位专家,各位企业家,各位朋友。祝贺中国数字经济百人会正式成立,很荣幸我被聘请为顾问,让我作个发言。大家知道数字经济是新一代信息技术与实体经济深度融合产生的新的经济形态。是新时代下新经济的一个重要的特征。上午我们又聆听了韩正副总理的讲话,学习他们的讲话我有四个体会:一是发展数字经济是个时代潮流,当前我们必须把握机遇,统筹推进;第二,是抓好大数据、互联网、云计算、人工智能等新一代信息技术,与工业制造业的深度融合,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式;第三,要自主创新,矢志不渝的科学攻关;四是推进工业转型升级迈向中高端,加快建设制造强国是发展数字经济最主要的目标。

  近几年,国家出台了一系列的方针政策规划,中国制造2025提出要实施五大工程,为发展数字经济、数字工业作出了顶层设计。各地各行业普遍重视统筹规划和环境建设,都从实际出发,强力推进。可以说,如今信息技术已经广泛地渗入到融合到经济社会的各个领域,各个层面。对经济增长的贡献率明显地提升了,并且使更多领域,更多行业的信息化的程度逐步提高。数字经济首先是在商贸、物流、交通、金融、社会服务等领域取得了巨大成功,而信息技术与工业制造业的深度融合显得难度更大,这几年也取得了明显成效。

  一是信息产业提供了信息支撑和设备保障,我们实施宽带中国战略,到今年我们固网50M以上达到80.5%,其中100M以上达到53.3%,移动宽带用户普及率达到了86.3%。上半年移动流量平均资费比去年年底下降了46.2%,发展智能终端,建设数据库计算中心、北斗导航等基础设施,我国的信息产业年增加值已经达到7万亿元,占GDP的8.5%。

  第二个成效是企业发挥了主体作用,制造业企业开展了各具特点的智能化改造升级。其中像生活资料的制造企业,他重在用大数据去细分市场,开发新产品,创建品牌,我们生产资料的制造企业,不断丰富的数据的采集、分析、应用,实现了精准制造。我们互联网企业在已有的基础之上,转而关注与工业的跨界融合,发挥了网络和算法的优势,提供了一批公共服务平台。如今像众包、众创研发设计,众筹,和服务型的制造,可以说已经得到了普遍的应用。

  第三个成效,我这里有一个表格,大家看一下。一些智能化的标志性指标大幅度提升。比如数字化研发设计工具普及率已经由2013年的52%,提升到今年上半年的67.4%,关键工序数控化率由27%提升到47.8%,至于宽带普及率已经超过了原定2020年的指标,固定网络的宽带由37%提高到了80.5%,移动宽带从32%提高到86.3%。还有万名工人拥有工业机器人的数量,就是机器人密度,2013年是23台,提高到目前的接近50台,已经接近了国际的平均标准。据调研,在发展数字工业中还存在一些问题需要我们克服解决,建议百人会要密切关注这些问题来研究破解。我列举了四个问题,第一是大数据支撑能力还不足,需要加强自主创新,由于各种原因核心技术、关键技术受制于人,产品结构处于中低端的格局没有根本改变。因此要强化攻关,尽快地突破,在海量数据中挖掘、整理,分析运用,资源才能变成财富,因此有互联网,物联网,云计算的紧密结合,大数据才能成为工具。

  第二个差距和问题是,我们企业数字化转型意识还不够足,应用深度还不够,需要加强引导和支持。不少工业企业对使用数字技术提高效率,促进转型的作用了解还不够,应用的路径还不清晰,加上一些概念名词层出不穷,有的不够准确,也给企业带来一些困惑而止步不前,一些大数据企业对工业领域的需求理解不深,缺乏面向各个行业的大数据产品和解决方案。建议我们百人会要加强典型的交流和推广,引导这两类企业加强合作,行业不同,重点难免不同,必须下工夫进行剖析、实践和探索。第三个问题是要处理好提高效率和保障就业的关系,机器换脑、机器换人大大提高了劳动生产率,同时会导致下岗失业。前几天我去法国,他们法国到2025年因此会减少300万个工作岗位,大概占法国就业岗位的10%。如果按这个比例测算,我们就要培养符合型人才,促进再就业、稳就业。比如我去浙江省调研,他们告诉我近几年通过机器换人,减员200余万人,但是保持了社会的稳定,这200余万人大概占浙江省二三线%,他的经验值得我们借鉴。

  第四个问题,要保护商业秘密,非法采集和使用个人和企业的数据,安全得不到保障,企业内外联网,如果管理不善或者病毒的攻击,那么将会把风险加大。数据的高度集中也意味着风险的集聚,如果发生问题也会涉及到国家的安全。建议要研究保障工业控制系统的安全,工信部国家工业信息安全发展研究中心的人告诉我,已安排用三年的时间要打造一个互联网的服务平台,为十几万个骨干工业企业,能够上网进行隐患的预测预警。健全网络信息安全还要健全法规、法律,制定细则、办法和司法解释。要促进我们行业自律,要对违法行为强化惩戒。借此机会,讲这么多,不对的地方请大家批评指正,谢谢各位。

  非常感谢李部长,李部长已经对数百会提出了研究的方向和需要解决的问题,我们执委会一定要认真研究和落实,让我们再次用掌声感谢李部长,感谢杨部长,感谢数百会的各位领导、各位专家和在座的各位朋友们。数百会的成立仪式到此结束,下面进入签约环节,有请重庆市科协国际部黄坤才部长,中国电子学会研究咨询中心李颋主任,英中博士联合会顾问、英国皇家董事协会会士Jonathan Geldart先生上台签约。

  下面进入主旨报告环节,让我们以热烈的掌声欢迎中国工程院原院长,中国工程院院士周济先生上台主持。

  各位先生、女士们。下面进入主旨报告环节,首先有请中国工程院院士,中国互联网协会理事长,中国电子学会名誉副理事长邬贺铨作主题报告。他的题目是“数字经济的衡量方法和创新挑战”。大家欢迎!

  [邬贺铨(中国工程院院士、中国互联网协会理事长、中国电子学会名誉副理事长)]:

  各位领导、各位专家下午好,我的报告题目是数字经济的衡量方法与创新挑战。这是中国信息通信研究院基于数字产业化,也就是说信息技术直接对GDP的贡献,去年2017年这部分是7.4%,另一个是产业数字化,也就是说信息技术在传统的产业上的应用而带来的附加的贡献,大概达到了24%,两项一加是32.9%,这是整个数字经济的产出,加起来中国的数字经济在去年基本上占GDP1/3的贡献。但是这里面有个难题,前面是数字化,根据工信部的统计可以比较准确算出来的,包括信息产业和信息服务业还有软件业,数字化是间接的,怎么计算各个产业对数字化产业的贡献,这是会有计算上的难题。

  同样的,另外一个百人会,他计算的数字经济,它是把数字经济分成基础型的,这主要是指刚才前面说的,包括数字产业化的部分,还有新生型的,www.lhc885.com电子商务分享经济,还有效率型的,融合型的,还有福利型,根据这个计算,给出2016年数字经济的规模占GDP的比例中国应该说在整体规模上是仅次于美国。当然从占GDP的比例来说,中国还是落后,跟日本,英国、韩国相比这个比例还是低的,但比印度,巴西,俄罗斯要高一些。

  这是用投入法计算,什么叫投入法?就是说计算企业、个人和政府在使用数字信息技术产品和服务的时候,你花了多少钱,这里可以计算出来。基于麦肯锡研究院的指数,叫产业数字化指数,在2013年中国14分,美国68分,到2016年中国18分,美国69分,中国和美国的差距在缩小。

  财新数联也是投入法,我们可以看到刚才说的四项产业指标、融合指标、基础指标、溢出指标,四个指标加起来,总的得出一个中国的数字经济的指数。在今年6月份,国内排名前五名是广东、上海、深圳、浙江、江苏,现在这个曲线里面看到产业是上涨的,可是以上整个溢出的效益和基础的投入却是这几年是下降的,因为它是按同比,并不是说数字经济所有的贡献都是一律在增长。

  波士顿咨询公司它也是用投入法,右边的图它计算了2016年G20国家互联网经济的贡献,排在第一位是英国,其次是韩国,中国排第三位。互联网对经济的贡献达到了GDP的6.9%。我们可以看到它也是算投入,不过它的投入不是刚才麦肯锡那种,仅仅是算个人、企业、政府,在信息化上面的软硬件服务的,它是从投资消费进出口和政府支出这四方面来计算数字经济对GDP的贡献。

  埃森哲它的计算不一样,它是用生态法,它从数字技能,数字技术,还有数字加速器,三方面创造的价值来衡量数字经济,将从事数字化相关工作的人口占全部劳动人口之比、数字资本存量在资本总存量的占比等都作为评价因素。我们可以看到2015年美国数字化的比例,劳动力为3/4,资本为26%,金融业57%,商业54%,通信47%,美国数字经济对GDP贡献为33%。2015年数字经济在GDP的占比全球平均22%,OECD28%,中国10.5%。

  这是赛迪顾问,我把它比喻成产业能力方,它是根据我们产业能力在数字经济方面。从中国地图上看,颜色越深水平越高,当然了增长率也是很快的。产业能力包括资源指标,技术指标,融合指标,服务指标,你可以看到基本上是制造业的规模,产业的规模,还有大数据企业的数目,还有一些高技术产业的研发,互联网平台,还有一些服务。它不是从产出,也不是从投入,而是从你已有的产业的能力。

  腾讯有一个互联网+指数,互联网+指数里面它有一项指数是经济,数字经济腾讯是用什么,腾讯公众号有多少活跃粉丝,腾讯支付用了多少,腾讯理财通用了多少,腾讯投资的京东,京东的用户,还有投资的滴滴,携程,美团这些,还有腾讯云服务识别,他从这些方面来计算数字经济,我把它归纳为服务运动法。可以看到数字经济是重要的部分,红色的地区是互联网+指数,绿色是经济数字分指数,它里面可以看到数字经济对经济的贡献。它分成三部分,一个是ICT的直接贡献,发达国家大概是5%,中国是7%。另外对非ICT产业生产率提升的间接贡献,大部分是GDP的10%-20%,但是我说这个准确计算是有困难的。OECD增加了一项,对消费者福利的提升,商品价格变底了,可供给选择的商品多了,对消费者带来的价值,但难以直接计算,据研究测算2014年中国这一因素为GDP的7%。为什么数字经济不能单纯从生产率的提升来计算?因为生产率是基于GDP计算的,而GDP的计算则依赖于价格,由于数字经济的发展让产品不断降价,因此据此测出的生产率当然也就停滞不前了。

  前面说的数字经济,我们看看在国际上对中国数字经济的一些评价。这是世界经济论坛,它不叫数字经济,它叫全球竞争力指数,我们可以看到红色的都是中国,中国香港,中国台湾,中国大陆还是排在比较后的,排在二十名后面了。主要是瑞士和美国排在前面。它里边也算到创新环境,我们可以看到明显的分两队,第一前面上半截的曲线,美国、韩国、日本、加拿大,下半截的曲线中国、土耳其、巴西等等,可以看到中国还是属于第二梯队,这不是讲数字经济,这是讲支撑数字经济发展的创新环境,也就是在环境能力方面。

  分三部分,一个基本要求,一个是效率增强,一个是创新与技巧,从体制,教育,人才等等方面,它是讲整个竞争力的环境,所以在这一点上我们要看出我们的区别。

  这是瑞士洛桑国际管理发展学院给出的指数,中国的位置也是差不多,但是它存在指标是不一样的,它IMD里面分什么,竞争力分四个属性,一个是信息化,一个知识,一个技术,一个叫未来就绪度。中国的竞争力从2016年到2018年在不断上升,但是在知识方面是下降的,红线是数字化,然后黑线是技术,紫红色是未来就绪度。绿线和红线差别很大,也就是中国在数字竞争力的排名落后于国家竞争力的排名,国家竞争力跟我们国家本身的规模是有关的,我们在世界经济上的地位有关的,而数字竞争力并不完全看你的规模,数字经济反而跟人均有关的,可以看到2018年中国竞争力排名第13,基础设施比政府效率要高一些。它是关键技术支持未来,分这三部分,我们可以看到这些它的评价因素。

  那么世界知识产权组织,有一个全球创新指数,从表里面看中国上升了,当然比香港落后一些,它主要有输入分子数和输出分子数,根据这两项来评估。总的来说,全球五大评估机构给我们国家创新指数的评价总体上,有些好一点,有些差一点,但是跟美国相比一般差9位,厉害的有些评价我们跟美国差23位,也就是说还是有很大差别。

  虽然中国现在独角兽发展很快,一般来讲,财富五百强的财富独角兽要花二十年才能达到十亿美元的市值,但是中国发展很快,基本上中国的独角兽平均只要4.6年就能达到十亿美元。美国的独角兽主要是技术创新,中国的独角兽主要是双元模式创新,所以这两个解释差别很大的。当然在独角兽的总数,实质上面还有很大的差别。

  一个国家的数字化转型包括社会、经济、文化和民生等方面,需要从多个维度来衡量,对数字经济有多种衡量方法,需要有较为科学合理的评价指标。中国目前数字化竞争力度还低于国家竞争力在世界上的排名。中国面向消费的数字化转型走得较前,但经济领域的数字化转型仍然滞后,它将是中国数字的最重要标志。

  在数字经济的发展方向,我们国家投入和产出增长较快,但软环境仍有不少差距,在数字经济方面,两化融合和溢出效应还不及信息技术与产业自身的发展,需要进一步推动信息技术与实体经济的深度融合。

  未来数字中国的发展还要考虑国际形势可能的不利影响,创新特别是核心技术的创新将决定数字中国发展的未来之路。好,谢谢大家!

  下面有请硅谷人工智能研究所创始人,《硅谷百年史》作者Piero Scaruffi先生作主题报告。他的题目是数字经济重塑世界:改变未来经济的十大科技。

  我也写过一系列的书,其中有三本我写的书被翻译成中文。在过去几个月间,我们也听到了一些非常激动人心的一些消息,是在这些领域的,所以我今天演讲也是在这几个领域,我为什么放了一张火锅的照片在幻灯片上,我希望未来的数字像重庆的火锅一样。

  软件2.0是我想讲的,为什么叫软件2.0呢?首先我要谈的是深入学习,如果你不了解深层次学习的话,深度学习,包括人工智能在过去十年间变得非常流行,就代表我们能够打造多层次的网络。这个作者指出了我们的神经网络,会影响我们写软件的方式,我们软件1.0的时代有很多的指令,我们看到在编写软件1.0的过程中,软件程序员会编写一系列的指令,然后电脑会执行指令,那软件2.0打造的是神经网络,这个神经网络会自主学习解决问题。

  为什么今天会出现这样的情况,原因是我们有数据,在某些情况下能够去训练我们的网络,用数据训练我们的网络比单纯的写指令交给电脑怎么样执行这个指令更容易。这就是非常典型的例子,我们看到这张图片包含了一个很大的数据库的一个照片,但这个图象里面包含了很多的图象用来训练数据库,它包含了一个非常典型的深层次学习的架构。所以软件2.0是会自动地学习东西,那对于我们的程序员的工作就变成了去维护数据,这是他们新的职责,而软件2.0有自主学习的能力,他们也可以从其他的软件进行学习,这也会改变整个软件运行的方式。但是同时我们也看到了一个变化,是在硬件方面的变化。我认为大家可能对摩尔定律比较熟悉,摩尔定律存在了近五十年的时间,摩尔定律是因特尔公司认为软件会变的越来越快,但是在不久之前,有一篇文章叫做黄仁勋定律,他说在2012年的时候,花上六天的时间来训练网络,那么到了2018年只需要花18分钟的时间,所以说我们看到了在五年内我们的整个效率提升了五百倍之多。

  谷歌有自己的架构,你们可能在使用谷歌云的时候会接触到,它是非常快速通过编程训练网络的方式。在不久之前我在旧金山参加一个会议,他们希望能给硅谷提供新的材料,所以这一切都是代表着巨大的变化,那么最新的一点就是最新的芯片,这种芯片能够模拟我们大脑的结构,就像我之前所提到的这张幻灯片上可以看到,这其中有两个是在欧洲开展的一个是模仿人脑的科研项目。另外一个项目是在美国的因特尔公司进行的,因特尔已经创造了神经形态的处理芯片,这是一篇文章处理的,但是还没有摸得着的成果。所有这些都是由人工智能所催生的,所以我的发言几分钟的时间给大家介绍最新的在人工智能方面的项目和技术。

  但是很遗憾,在我们使用了非常复杂的一个定义,就是深入强化学习,你们肯定非常熟悉,你们肯定是听说过阿尔法狗,也听说过阿尔法狗击败了世界的围棋选手,但是现在阿尔法狗会比第一代好。它的问题是非常明显的,而且是比较突出的,这个问题就是我们可以看到阿尔法狗无法获取需要战略性思考的题,甚至包括很多孩子玩游戏,如果需要战略性思考的话,阿尔法狗也无法完成。另外一个项目叫open AI,这个游戏需要我们有战略性的思考。Open AI召开了一个会议,他们使用了这样的人工智能和人类的玩家进行游戏的一个比赛,但是他们会进行一个游戏的测试,目前的结果还不清楚,但是成果肯定比阿尔法狗好。另外一个方法对机器学习而言就是非常流行的一点,在去年有多达十万种不同类型的定量或者不同的文章讨论主题,我们看到这个项目是不存在的,但是看上去就像是真实的一样,这也引起了所有人的注意。这个机器不仅是能够识别物体,甚至能够生成这些不存在的物体的图象,而且这些图象看上去很真实的。

  在几个月之前,有一个照片展示的是,我们看到神经网络可以改变图象,最初的一个图象是冬天的一幅图景,通过神经网络的改变,把它从冬天变成了夏天的景象,这是由机器形成的。我们看到有一张照片,这个通过人工智能,变成了另外一种模式,好像机器不仅能够识别物体,还能理解概念。这是超过一百个层次的神经网络。我想要给大家说的就是在那些顶尖大学,在机器学习方面他们有很多的项目,这是最近出版的一些文章,当然我没有时间一篇一篇解释,但是我会解说一下。

  这是关于open AI出版的一些和深层学习和深度学习的,我们也通过和open AI进行合作,在几个月之前,这个人之初学习转移将会成为人工智能的未来,转移学习是另外一种进行机器学习的方式。而现在open AI都在进行转移学习相关的研究,那么现在我给大家介绍一下关于转移学习的概念。

  我们可以知道有这么多机构在进行改善和提高机器学习,如果机器能够学不止一个任务的话是更好的,阿尔法狗另外一个缺陷就是只能完成一个工作,但是我们人工智能如果能同时执行几个任务是非常好的,这是我们通过我们的努力来教授机器人学习不同的知识。现在这个架构压力正式出版了,这个架构是具有潜在的功能,能够进行一个多任务的执行,那么我现在再来花几分钟时间和大家分享一下,应该说在几年前,这是一个科幻仿生学,但是在过去的十二到十八个月之前已经取得了很大的进展,仿生学的应用正在变得现实。

  在2012年的时候,谈到深层学习还是很浅的概念,现在仿生学代表什么,使用电脑改善我们的大脑。而这也变成了一种实实在在的技术。当巴西的科学家他收集了两个在2015年收集了两只猴子大脑的组织,然后他植入了一些神经植入物,通过神经植入物来帮助那些特别是瘫痪的人来恢复健康,这是在过去的两三年间发生的情况,我们可以看到神经的植入物能够帮助那些残障人士来进行一些运动,当然了你不可能痊愈,但是你至少能够通过这种仿真学,通过神经植入来完成一些任务,我们看到残障人士通过机器人的外骨骼来完成一些工作,这也是很重要的,因为这个项目它没有使用,他们不需要在你的大脑头骨钻一个洞再放如神经植入物,他们通过你的脑电波进行控制,所以有时候我们很难理解大脑,但现在我们可以使用脑电波控制。

  在上几个月,IBM科学家出版了一篇文章,这篇文章说出,使用视频传感器,他们能够将我们的脑电波进行一个捕捉,能够放大我们的大脑,最终可以使残障人士来控制手臂,我想指出的是在当前全球至少有三个项目正在使用这种新的技术进行研发,我们看到这个项目是洛杉矶,这是他们第一次使用芯片来改善人类的记忆力,在过去是科幻小说,现在变成了现实。这是这位先生所领导的,这也是最近非常受人注意的一个项目。另外一个项目是旧金山的项目,也是使用人工智能的项目。而face book也有这方面的研究,我们知道ARM是生产芯片的公司,可能我们的智能手机里面很快装上和神经这类的芯片,我们没有时间讨论技术,但是我想关注一下过去的12-18个月间非常激动人心的技术,在最后四到五分钟的时间给重庆提出一些建议。因为我们知道重庆是中国一座发展非常快速的城市,我有四个基本的建议。

  首先就是我们在硅谷所做的一些好的经验,比如我们在一些神经技术深度学习,我们建立起的程序员的合作,我们希望重庆也有产学研的合作。第二点就是我提到的包括之前的幻灯片给大家播放的是我最喜欢的项目,这些项目可能不会直接的创造财富,但是有一些项目可能会成为数字经济的未来。

  那么我给大学的建议就是大学应该培训,应该开设这些新技术的培训课程,所以当前非常紧迫的就是能够培训研究项目给学生,让学习了解最新的科研,而不是十年前的科研。人才是很重要的,人们忘掉了硅谷成功的秘诀是移民,像我这样的人都不是出生在美国的,我们都是移民,所以有大量的移民在美国的科研界从事非常多的工作。

  还有一点,这是一个海湾区域,你可以看到这个海湾区域,这是令人印象很深刻的,这是我自己做的一张图纸,你可以看到上面汇集了ARM,包括硅谷,甲骨文,因特尔这些公司,这是令人非常印象深刻的,他们的特点都是在不同的领域工作,他们都有不同的特点,但是在这个湾区怎么可能汇集这么多不同类型的行业呢,关键就是创造力。

  人们因为自己的创造力而获得奖赏,所以我给重庆的建议就是创造力,创意是很重要的。还有一点就是未来的数字经济是一个跨行业的,跨专业的特性是很重要的,我们需要能够具有思维能力,具有一个广阔思维能力的人。

  就像我说的非常类似于火锅,我们知道火锅有各种各样的食材,我们可以去体会。我想向各位展示的是,我不仅是一个科学家,我还是一个游客,我给大家展示在外国人眼中的重庆,你们可能不会觉得很惊讶,但是这是代表我认为的重庆。这是昨天我在重庆拍摄的一系列照片,这就是我想讲的,谢谢!

  现在有请中国工程院院士、同济大学副校长吴志强先生作主题报告,他报告的题目是智能规划 城市未来,大家欢迎!

  各位前辈、各位同事,特别高兴有这么个机会,作为规划城市背景的学者,在这样的场所汇报我们这一块的工作。和前面几位报告领导,尤其是前辈邬院士的报告有些不一样,我们汇报一些自己的事情。

  应该说城市规划,城市学界非常清楚,城市规划说到底一直最难的事情就是城市这件事情,我们城市到今天为止,用更多的费用买更多的能源和自然进行抵抗。特别感谢今天有人工智能为引领的大智云技术,我们可以研发新一代的人工智能武装的叫AICITY让城市更加智慧的优势,让整个城市能够自我学习,让城市的生活变得更为美好。

  我们回顾一下,我是在2006年开始希望城市把这些技术融入到城市规划当中去,在2008年的时候和IBM签了这个协议,课题就成立了,就开始做。想不到两年以后中国都在讲这个,这就是城市能够感知smartcity,能够判断,再反应,再学习,需要一圈两圈,就是这样开始了。后来我就给他们正式的画了这个图,我希望城市能够自动上报,能够感知,能够判断,能够快速反应,然后学习,掌握规律,掌握流程,再提升,这就是当年2008年的想法。全面感知,准确判断,恰当反应,最小能耗。这是2008年的图纸,今天再翻出来,初心不改。

  后来我们工程院开始立项,我参与了这个事情,我就把这个东西更加客观,更加科学地来表述了,那个时候坚决地说不用smartcity来说,我们叫智能城市。把所有从个人、家庭、社区,片区到整个城市,像长三角一样,七个层面拉开来,不仅是企业,还有机构,不仅仅是决策市政府,还有运营者,这就是开展比较系统科学的研究,总的目标就是希望当时的初心就是能够突破我们城市中间的距离,来提升我们组织的效率,这是一个生命组织,能够替代我们现在那么多实体的消耗,这就是能够在城市发展动力学路径方面,整个区域平衡上面,资源因素方面,这些我们城市规划的问题通过这个方面提升效率。

  从1995年开始我挖卫片,把它每一片的分数叫城市数,就是这样一直坚持,一直挖,可以看到宁波就是这样的,我也有重庆的图,挖下去之后就一棵一棵种,种到最后就是全世界到处挖,到处种,到最后就是这张图。大家可以看看我把一百平方公里城市都挖了,我们有937个城市大于一百平方公里,人类全世界大于一平方公里的所有城市13810个。这是我们挖遍了全世界最最完整的,这就是我们中国团队诞生的,过去大家看到的是没有数字支撑的,我们是有数字支撑的,老老实实挖到2018年春节之前全部完毕的,应该说非常高兴,你们去看的话可以看到很多项目的数据。

  我们所有的数据都非常非常清楚,因为有那么大的数据,我们没有停下来,他们有阿尔法狗,我们有我们的设计狗,我们把所有的城市13810个城市,一条条按照不同的类型,正常的边界,一个个进行分类,分了那么多以后,第一次知道原来城市不是一样的,城市可以分成七大类,就是萌芽,佝偻,成长,发育,成熟,区域,衰退,我们过去不知道,那么多人做到这里,实际上就是ABABO,出来之后就知道城市就这么分布,每个国家的发展状态也非常清楚,我们由这七大类设计了七个实体狗,学30年,这就是训,不断地训,可以发现准确率不断提升,机器不断训,训到后面达到99%,我们认为这条狗可以了,既然学完以后他可以预测后面的十年是不给机器的,我们自己把握的越来越接近,接近99%,我们觉得可以毕业了,这条狗毕业了,可以得到奖励,把手上的十年也给这条狗,那就可以为他四十年,到2018年到2038年,既然十年那么准了,再给你,以四十年预测五十年,七条狗出来的数据很不一样的,只要是不同的狗学出来的东西也是不一样的,我们特别特别兴奋,可以看到城市分类以后是很有生长的规律的。

  我们特别高兴的是按照这两个模型学习以后我们开始做了人工智能的第一张城市规划图,这也就是在北京,我也带来城市设计综合发展的总规划师,我们可以看到2018年,最大的变化就是城市规划,不再是终极蓝图,而是每一年的推进,什么在哪里,是一个过程的推进。在二十年以后它会产生问题的地方,不仅可以判断今天的问题,还可以看到明天会产生什么问题。

  在这么个情况下,我们就发育了八套我们现在完全独立的自己产权的推演功能,第一推演人口,我们已经做到了星期二下午从15点,17点,19点,21点,整个人群在未来的城市,可以看到未来的信息会达到什么样子,所以他可以推演人。我们可以推演用地,这是对大家最有利的,也符合这类城市最大规律的,因为人知道。第三个就是智能推演,我们做了公共服务,你可以看到都是有规律的。我们没有停下来,我们推演三维密度,城市的密度不是一天产生的,它是有生长过程,在平行面增长的时候,密度也在不断增长,可以看到近几年会涨到哪里,非常清楚,然后进行地理推演。既然有密度,城市最后都会回归人,会推演街坊会是什么样,同样一块地,两个推演一块用地可以看出来,推演不出来,慢性增长的城市,最后郊区的工业化改变以后变成了越来越多的居住,最后河边上都是绿地,而快速增长绿地就少,不同的狗推演的不一样。我们在训练一群城市项目之间怎么搭配,是一种群落的,对中国城市来说特别重要,尤其我们现在说的城市和重庆之间,到底会长成什么样,我们也在训练这一块。

  好了,八大推演完之后,我再花几分钟时间给大家汇报一下最新做的东西。我从2018年都在做这个,就是AI城市,这就是我们非常高兴的大量的介入以后,我自己觉得工程院的作用是很了不起的事情,把我们未来的信息和未来需要的结合在中国新经济之间。我把所有的城市系统,生产生活,生态和共享,通过按照人的需求进行城市的各种系统的智化,最后通过我们的智化以后来完成人工智能与城市的架构,然后落地,在城市的某个区,或者某一个工业园区把它进行实验。

  这就是我们最近这一年做的实验,我们希望集聚世界级的人工智能,在小镇里面集聚,我们现在已经在28个人工智能生活场景里面做了集聚,在这里面做整个城市管理运行生态关系的集成的平台。这么一个小镇,第一次完成了一个小镇里面的板块,推导2030年的规划,推出来以后我们进一步推城市里面的每一个店,完成以后会看得很清楚,中国城市为什么现在做的不好,古代城市让人那么喜欢,就是这样。

  大家可以看到推演出来之后每一个功能都不一样,不像以前一大块黄颜色,而是中间颜色百分比配备非常多,它是多种功能,研发,土地和学生的吃饭可以大量结合的这种规划做出来的,这是智能的,这也是中华智慧的,我们也可以看到,有了这些功能以后,我们再来命名各个园区,包括休闲,创客,文化,艺术,一直到活力社区,青年社交街区,我们把原来的绿地留下来的,河流不能随便移动,绿廊会留下来,把各个梦想的六大片区结合好,按照这么一个符合中华智慧的空间,这个模式贴出来,落到每一个领域里面。每一个空间随便拉到一个地方,他都可以配备,加入把北京全部扫一遍的话,看得清清楚楚,把所有的功能拉得太快了,最大的话我们看到建筑,每一个建筑也是符合的,不是用地,每一个项目都是符合的,不仅仅是简简单单的大块。我们还完成了空间上,大家可以看到这个小镇,底部是公共空间,中间的层面,从三层到八层黄颜色为主,到高层只有在边缘,阳光景观都会最好,然后整个规划诞生,整个规划完全是靠人工智能,自己研发的,看到未来。

  最后过一下,因为这里有很多的产业集群。一分钟过一下我们做世界第一个人工智能广场,你上来会为你做灯光,我希望教师节的时候可以鼓励几位教师上来,我希望十月份的时候可以建成第一个人工智能的广场。人工智能的中枢我们正在做,刚刚完成一个园区,现在在做,我们公园里面转一圈可以看到全世界最好的公司做的未来一代的人工智能探索。这个公园里面所有的世界上最好的公司可以看到,这里面我们在做青年创业街,我们有一条人工智能的餐饮街,人工智能青年住宅是怎么样的,为青年人解决他们的困难,住宅复合体,不再是简简单单的舒适模式,是更加中国传统模式的做法。第一条人工智能的公交线,白天定线,是由你而定的,我们把公共车出租化,无人驾驶也是在实施。

  我们希望这里有半马跑道,这个花道中间也是有人工智能的,能够给人唱歌,我们还在做人工智能第一个婚礼殿堂,大家可以在这里结婚,可以看到年轻时候的模样,我们把整个城市的安保系统做进去,护理系统全程补进去,我们现在做了六个支撑系统,有三大关键技术也布进去,希望整个场子,希望都是大家的实验场,带动你们的经济,带动你们的公司,带动你们最新的研发。这都是非常系统的,比较科学的系统,包括交通、服务、公共空间、基础设施、下面有都是由政府管理来做。我们总的目标希望能够城市整个一体,成为城市能够自主学习,城市能够自主叠加的城市,在我们的中国诞生,这个诞生将带动大家一起的创新,也带动中国下一代的经济和地方的创新,谢谢!

  现在我们有请浪潮集团董事长兼首席执行官孙丕恕先生作主题报告,他报告的题目是大数据释放数字经济新智能,大家欢迎!

  各位院士、各位专家,各位朋友大家下午好。很高兴参加重庆智博会,参加数字经济百人会。现在信息科技层出不穷,云计算、人工智能,一直有新技术出现,大家挺高兴,但是更多的也是发蒙。云还没明白,又出来人工智能了。不管蒙不蒙,技术仍是一切的核心,技术就是人的大脑,今天世界变的这么快,技术是一个核心,技术无处不在。

  我们把技术分成六种计算,关键计算、高性能计算、云计算、AI计算、边缘计算、量子计算。便宜了,无处不在,变成云了。购买云的服务就可以了,所以在国外出现了亚马逊,一些云服务的公司,国内阿里,腾讯,浪潮为代表的云服务公司。现在说企业像亚马逊,像微软市值大增,主要也是云领导的,国内也是这种情形。

  我们现在把云分成了三个,一个政府,一个是企业,一个是个人。云政府里面,大家谈政务云,现在讲互联网、大数据、人工智能的结合就促生了阿里云、腾讯云,还有不同的企业。在政务云里面,我们浪潮已经做了,22个省本级,123个地市,8000多个政府部门,165万公务员,3万多项政府应用,3亿多百姓享受浪潮云提供的服务。

  同时国家也大力发展工业互联网,工信部前不久发布了八个平台,浪潮也是其一。有做云的,也有做软件的,有做传统产业的,都在推动工业互联网,我认为是好事,有多家企业都在推动。我们在重庆也在发展,我们部署了浪潮云计算中心,也是我们全球七个核心节点之一,在西南地区围绕云数据中心的建设为政府提供政务云,为企业提供互联网。云一切的核心还是服务器,我们现在浪潮服务器的占用率排第一,在全球排第三,我希望再过几年在全球变成第一,我们能够有效地支撑云服务的提升。

  刚才讲到的云,现在谈到数据,我们通过大数据分析发现,我们日常工作和生活中,用的数据80%是依靠政府数据,每天忙的手机都要累死了,得到的数据很有限,只有20%,这是公开的数据。还有很大的组织数据,有80%。我们现在分析这80%是不是很多的数据都跟政府相关,跟健康的数据是不是跟医院相关,还有一些在相关的机构管理,还有开发建立共享平台。现在国家首先启动了国家部委把大数据连在一起,现在这个工作就是共享数据平台,就是由浪潮来做的,提供相关的连接的工作。建省级的平台,建地市平台,建厅局级平台,还有老百姓的平台。

  共享开放,谈到数据的授权,汇聚共享开放,要授权运营,在第一个授权运营的,现在山东人口过亿了,国家授权浪潮在济南市开展健康医疗大数据产业,这是全国第一个。把政府掌握最核心、最关键、最隐私的数据拿出来建立大数据,在全国来讲有很大的示范性。那么大数据怎么解决,主要是隐私问题,还有涉密问题。我们现在发展了公司+创客的模式,很多创客都是小的企业,A创客是用我们数据的,B创客是给我们生产数据的,你给我们下定单,你给我们生产出来,我们再进行交易,我们现在发展创客的模式,同时在国家的支持下,现在数据生产资料,要产生价值就要流通,一定要大数据流通,大数据交易,这里面现在主要讲电商,我们预测说再过几年出来大数据交易商,为此国家发改委成立了大数据流通与交易技术的流通。

  现在讲区块链,浪潮把区块链的技术应用到什么范围,怎么来搭架?一个产品从生产出来,到老百姓手里面,第一个是生产阶段,第二个流通环节,第三个是检测报告,这三个环节连在一起就能形成一个闭环。我们首先跟中检学会推动,做一个质量链网,各种二维码,现在一瓶一码,一瓶酒,一个杯子扫一下就可以了。

  刚才邬院士也谈到了智慧城市,现在大数据云,讲新的技术用在智慧城市里面,现在的智慧城市建设,现在招商引资,叫七通一平,现在反过来叫一平七通,实际上八通也行,九通也行。七通就是一路通,一网通,一卡通,一站通,一格通,一贷通,一点通。智慧城市建设现在都在说大脑,交通大脑,政府大脑,完全可以都可以减少人工的干预,第三个大脑,感知大脑,组在一个就是城市大脑,把相关的技术用在智慧城市这方面。

  我们现在讲过去十年内,有移动、联通、电信来推动建设。新的时代会产生新的服务商,比如云服务运营商、大数据运营商、智慧城市运营商,站在新的时代,我们一块儿携手共创美好。谢谢大家。

  谢谢孙丕恕董事长,下面有请德勤全球副主席及德勤中国主席蔡永忠作主题报告,他的题目是“直面数字化、拥抱创新——解码数字经济时代下的行业重构困局”,我们大家欢迎。

  女士们,先生们大家上午好,德勤在1917年进入了中国市场,已经走过了一百年了。2012年我们在重庆山水之城美丽之地成立我们的分公司,随后我们也在重庆建立了交互中心,在数据化和科技创新的大背景下,我们也希望继续帮助重庆和其他地方的企业,实现他们更优质的增长,完善他们在海外的保举,成为世界型领先的企业。企业不管是传统的还是先进的,在世界经济之下,我们怎么可以为他们行业重构,解决他们要面对的问题。

  跟大家分享一个比较有趣的照片,一百年前很多人在街头上看报纸,在一百年后2016年我们看到的场景已经是很多人在街上低头看手机,当然数字化的影响已经渗透到我们每个人的生活当中。总结一下我们过去对看报纸这个习惯,实际上没有改变,但是因为数字化的影响,我们很多视线已经集中在手机里面。

  随着科技的进步,我们的生活中越来越有一些智能的产品,智能手机、智能汽车、智能AR。面对光芒四射的新趋势,每一个行业的公司,每一个行业的企业,怎么能够创造数字化的困局,大家在PPT里面可以看到,在数字化经济来讲,中国拥有全球最多的网民大概7.3亿。最大的微信,最大移动支付的渗透率大概70%,比如说支付宝,还有交易平台,淘宝、唯品会、共享单车,毫无质疑,中国已经占据技术的领先点。

  在科技方面,科技发展对经济社会的影响是全局性的,基本性的,我们也看到对科技的认识,中国对于很多关键领域的影响也是非常的明显。得益于中国庞大的风投基金的支持,我们可以看到全球40%的独角兽的企业来自中国,数量位居全球第二,仅次于美国,而且大家也可以看到,我们这个数目已经超过第三名的印度,还有欧洲、亚洲等其他地区的国家。

  我们可以看到上海和深圳,占了前20名的7名。上海和深圳为什么成为独角兽聚集地?因为这两个地方也是资本聚集的地方,前沿的技术创新,还有人才也在大量汇集,这两个地方的政府的支持,当地的政府经过创新基金,采购,提供政策性的金融支持,营造非常好的创业创新的生态,给独角兽发展他们的业务。有丰富的科教资源,推动了独角兽在这个地方发展。最后就是人才的交汇,两个地方拥有很多大型的互联网企业,也吸引了全球所有最顶尖的人才在那里创业。

  在现在数字化浪潮下,我们可以看到比如B2C,还有监管上比较弱一点的行业,将面临非常重大的数字化的变革,我们也可以看到,在不久的未来,我们可以拥抱未来新零售,未来新出行,未来新金融等等的服务。

  谈到传统的行业,我们可以看到他们面临强大互联网公司的巨大挑战,互联网公司不但拥有线上跟所有的消费者的多渠道的应用还有支付的场景,他们也可以利用现在的科技手段,渗透到传统行业,线下的体验和消费,支付的场景,所以可以看到他们的优势是多方面的。

  面对世界化经济时代的重构,我们认为传统的行业要运用新的技术手段才可以跟互联网公司竞争,特别是劳动力结构,商业模式,产业链上下游的关系这几个方面,传统的行业才可以让自己的数字化在经济的时代避免被淘汰的命运。

  我们这里看到传统零售的行业,在信息下,由于消费者购买的方式发生了很大的变化,企业的竞争要和消费者连接,互动,提升所有消费者的体验。企业传统的竞争战略,也要转向新零售策略。原来以企业为中心,确定产品跟广大管理的模式,已经是不合时宜的,我们要提升给消费者,比如说实体店。

  另一方面,传统企业的价值链运作的模式也要做一个改变。原来从企业产品的中心,传统的模式,现在又向消费者,数据中心为网状的交际链进行改革。现在我们谈的是第四次工业革命,传统的制造者也经历着供应链网络数字化的变革。我们可以看到从以前的刻板结构,传统的工艺,现在要向动态互联数字化的供应网络进行改变,传统的供应网络大家可以看到有不同的特征,现在改变以后,数字化就是核心,同时建立一个动态互联的系统,这个系统可以令整个生态合作的伙伴,促进每一个领域的互联互通。

  从个人出行行业来看,已经有超过一百年历史,也将迎来重大的变革。实际上在PPT里面可以看到,我们预计在将来汽车的控制,还有汽车的所有权这两个方面,可以有不同情况的出现,影响个人出行未来的情景。大家可以看到,将来汽车自动驾驶是不是普及,做好不同的情况下,面对不同客户的群体,我们可以做的更好的营运,做得更理想。

  刚才谈到的中国在科技领域有非常良好的成就,但是我们也面临很多的问题,我们需要保持清醒,必须中国科技领域面临的问题包括关键核心的技术还是受制于别人,创新的能力有待加强,领军高科技人才缺乏。企业家普遍认为技术变革现在已经属于空前速度加快,还是对我们每一个企业产生巨大的影响力,所以很多企业也在进行数字化的探索。企业在数字变革过程当中,经常有一个关心的思维,就是认为这个数字化就是万能的,以为所有的移动端能够解决所有的问题,也是以为购买数字化的能力,实现数字和转型,实际上这个并不是最好的解决方法。

  实际上我们在中国很多的企业里面,我们平均的分数,实际上数字化的程度还是较低,有很多地方我们还是可以做得更好的。在这个PPT,我们可以看到,光是执行数字化显然是不够的,我们需要探索,执行,成为,还有实现数字化,才能在未来的环境中做得更好。

  我们可以看到,我们的研究数字化企业,应该在很多方面也具备这个条件,所以在这里,我们建议行业变革中,数字化企业需要转型的策略,应该知道这个想法要不一样,要做不同的行为,还有就是我们应该要随着不同情况的改变,改变企业。最后我们可以看到,我们应该从大处着想,小处着手,还有快速推进,才可以在数字经济下做变革。

  这个也是我们做专业服务机构,我们也在数字化的转型方面做不同的创新的行动,刚才只是我在短短的15分钟跟大家分享,在数字经济化以下,中国的企业可以改变的地方,我希望大家也在我们这个新的挑战情况下,可以在生产生活生态方面做得更好。感谢大家,谢谢!

  现在有请澳大利亚驻华大使馆工业、科技和创新参赞Joanna Bunting女士作主题报告,她作的题目是澳大利亚数字经济战略以及中澳区块链标准合作,大家表示欢迎。

  用九阳豆浆机自己打铁皮枫斗粉又划算又能辨别优劣,自己买铁皮石斛盆栽能种成半野生的好品质,铁皮石斛花炖粥最是滋补养胃……何文忠说他的理想是在上虞也建起铁皮石斛产业,让人家能拿铁皮石斛当菜吃来保健养生。

  [Joanna Bunting(澳大利亚驻华大使馆工业、科技和创新参赞)]:

  下午好,非常感谢能邀请我参加今天下午的经济数字百人会,今天有很多人参加,这也是一个好的迹象,说明很受人欢迎。

  所以首先介绍一下澳大利亚的情况,澳大利亚是个大国,人口非常少,而且主要集中在以沿海区域居住,我们也是G20经济体,更重要的是我们一个是非常安全稳定的国家。澳大利亚步入第27个经济增长的年头,我们和很多国家在贸易、矿产方面建立了合作关系,但是并没有在自己的成绩上骄傲,我们在全球的创新方面影响全球,我们在这方面都很强大,我们是新技术的采纳国,我们在城市生活当中产生的占全球4%,而根据世界经济论坛的显示,我们超过了绝大多数的国家,我们充分利用ICT通信技术来感受人们生活的福祉,而除此之外,我们努力利用科学创新来改变人们的生活。

  澳大利亚是一个科学和创新的领导者,我们在全球的创新指数上排名第20位,尽管我们人很少,但是我们的科技的发展对于全球的知识有很大的影响。我们有15位诺贝尔得主,其中有13位从事数学方面的研究,我们也提供了一些改变生活的发明,最著名的就是WIFI,WIFI是我们国家工业组织所研发出来的,而我们有一个非常稳定的一个科技创新和环境,这也让我们成为了一个非常好的创新科技和合作的目的地,创新伙伴关系是很重要的,政府也加以鼓励,香港牛磨王管家婆彩图这促进了我们整个科技创新的体系发展的更好,而且科技创新层出不穷,澳大利亚非常积极地致力于和中国建立基于互相尊重的伙伴关系,科技合作是其中一个方面,我们和中国有悠久的合作历史,澳大利亚的雷达技术和天文技术在1960年代就和中国有合作,而且我们在科技方面从八十年代建立了协议,而且我们两国有合作基金。而我们在多边论坛上进行了很多合作,致力于全球事务的合作,在天文学,包括区块链标准的建立方面,我们都有很多的合作,不仅于此,我们在国际的区块链标准上也提出了共同的标准,我们双边的关系是这样的标准。

  现在我也许要介绍一下政府在数字化方面的战略,我们把数字经济战略视作一个科学和经济的结合,它能够将人的生活得到改善,比如智能设备,移动设备,手机和笔记本,改变了我们的生活方式,这样的改变受到了数字经济的推动,而且我们的国家投入巨额的资金让我们可以在数字金额方面取得领先的地位。

  在澳大利亚我们面临着一个生产效率的提高,还有就是结构性调整的挑战,我们未来的增长将会取决于商业和政府的能力,来创造就业机会,创造经济增长。在这样的环境下,澳大利亚正在寻找让数字经济更强大,来确保人所有人都能够参与其中,而澳大利亚的数字战略,在投资方面有大量的保证,而且是一种协调性的方法。

  我们澳大利亚所制定的数字经济的一个战略是基于广泛的磋商,我们在数字化还有经济的发展中,我们认为这样的进展是不均衡的,所以我们邀请了专业的人士,不仅是致力于科研技术方面的合作和研究,而且包括政府,包括学术界共同参与,保证农业也获得平衡的发展,助力支持经济增强我们的竞争力,提高竞争力,提高生产效率,能够让所有的澳大利亚人都能够被赋于数字化的素养。

  我们看到有六大挑战是展现在屏幕上的,主要很多的一些都是很详细的。我想提到的就是因为先有一个框架是有必要的,这样个人的信息会得到保护,在国家的环境下,在一个贸易环境下,标准化,比如说制定标准的过程,应该能够和各方合作保证公平,而且能够适应各方的需求。

  澳洲政府方面已经大量投资于新兴的技术,来打造人工智能,而且我们会有更多自主的研发项目,更多博士的奖学金项目,而且制定长期的科技发展的路线图,同时我们也建立一个AI的平台,让人工智能发展和伦理之间的关系,确保人工智能保证实现符合最佳利益。与此同时,我们也在澳大利亚提供卫星数据,来确保卫星数据能够广泛地应用于农业的需求,同时也提供了很多GPS中心,来确保满足人们运输的需求,用于地面基站网络技术。而我们在科技方面已经取得了领先,而新的资金将会支持女性和女孩的参与,包括了从他们少年时期一直到职业生涯时期,女性是我们重要组成部分,如果我们不能给女性赋予,那他们的创新能力就会丧失。

  下面是介绍国际聚焦,我们想说的是利用数字化经济的重大的挑战就在此,我很多国家都是各自为政,各自有各自独立的协调,所以能够找到合作的方式是关键的,澳大利亚方面正在积极的扮演积极的角色,来促进通用的标准,能够确保我们其他的数字化服务,能够跨境的不受国际影响。作为一个补充的贸易规则是我们的重要组成部分,标准规定了具体的要求,程序还有准则,这些规定旨在安全性,一致性以及可靠性。国际一致统一的标准能够提高效率增加生产效率以及充分的利用潜力,以及确保一个跨领域的,跨部门技术的一个转移。如果我们没有一个统一的网络,将会限制我们技术的发展,包括政府在设定标准的同时,他们也能够促进公司推广他们某种产品。

  澳大利亚在通过很多渠道创立很多标准,包括世贸组织设立一个自由贸易协定,比如G20和经合组织这样的方式,来制定更多的规则,以及将我们的自由贸易化提高整个澳大利亚的贸易和交易链。而在这个过程中,我们澳大利亚也非常乐意和中国制定标准,一个强有力的区块链标准。我们建立了工作组,我们正在努力地促进进行磋商,提供一个良好的环境。中国和澳大利亚有一个很好的双边关系,我们也和中国方面建立工作组和研究小组。在3月份的时候,来自高层的,包括来自京东,包括来自阿里的技术代表团,前往澳大利亚来讨论区块链以及如何将双方的关系尽快地落地,我们也会支持这样的双方交流合作。

  这就是我的演讲,我非常感谢各位,澳大利亚是一个创新的领导者,而且也致力于基于双边合作,双边尊重的合作关系,而在数字经济方面我们有非常好的记录,有非常好的远景,就像很多国家,我们希望能够充分地去掌控和促进,基于新技术的数字经济发展,政府方面应该给予充分的支持,我们已经和中国进行合作,确保国际范围内的贸易关联和合作,能够在数字化的经济时代,能够提高最好的表现,让大家都能够受益,谢谢大家的聆听!

  谢谢邦乔安女士所作的报告。现在有请阿里巴巴集团副总裁刘松先生作主题报告,他报告的题目是智能科技引领数字化新动能,大家欢迎。

  尊敬的各位院士,各位专家。我来这里很大程度上开阔了眼界,前面几位嘉宾讲到了城市运用人工智能去模拟生命体给我们带来很大的震撼,我这边讲两部分内容。一个是我们看一下从过去的十年在数字经济里面形成的特定的模式,有哪些在未来的十年是可以借鉴的。后面就智能产业的发展看看有哪些重要的模式,尤其是以人工智能为代表的新一代信息技术和数字经济以及未来在实体经济融合的时候,最关键的要点和模式是什么,所以我的演讲前半段说一下我们怎么看数字经济的关键要素,后面的主要是路径到底是什么。

  今天我只是把一些最关键的关键词列出来,包括创新,核心技术,包括在路径上如何用增量去带动存量,这样基本的路径,我想这个从新形态里面对于科技根本重要性的认知,其实已经提到了全国共识的角度。另一点我们经常谈论数字经济,人工智能,以及包括了云计算、大数据、物联网这种广义的人工智能,其实我们看到以人工智能为代表的新一代信息技术,可以称为大技术,就是他基本上与全世界的科学研究50%进行了交叉,那么我们今天熟知的生活方面,社会方面,消费方面,大家已经比较了解了,但是在科学这两年,无论是天文学发现更新的天体,人工智能的渗透性和交叉性,实际对基础研究带来了一股新的春风,这个非常重要,因为在中国整体的科技追求创新的时候,云计算,大数据,这个是非常值得研究的。

  这个是讲大技术和大科学之间有一个交叉,大社会还有大产业我们后面再来继续讨论,所以我们进入到了一个大交叉和大渗透的时代。那在过去的十年,有非常多的要素解释中国的成功,我想有一个是这里面最重要的,一个就是智能手机的渗透性,这是十年以前发明智能手机,我们所有知道的电子商务,物流,移动支付,社交媒体,全部都是由于智能手机带来的,现在即使八十岁的老人也会刷朋友圈。这十年了,智能的手机还沉淀了云、大数据,或者说人工智能的前页,尤其是在线版数字经济。现在我们从在线版数字经济进入新的数字经济。

  互联网从根本上使得地大物博,人口众多变成一种红利,反过来想一下,像新西兰这样的国家,人口五百万,住的很远,互联网对他们来说没有意义,50%的新西兰人还用着非智能手机,所以互联网的模式形成了一套十几亿人口生活在960万平方公里土地的国家,用一种语言,APP的语言,形成一种联动的模式,所以移动互联网有各种各样的方式,所以形成的平台模式,以阿里为代表的,我们可以把电商,物流,移动支付和云平台输出给一带一路,同样发展中国家,同样人口密集的国家,所以这样的范式是数字化带来的。

  数字化的基因到底是什么,数字化天然依赖数据,要形成平台,天然有智能性,追求融合,数字化具有普惠的价值,这个对于消除不对称,不均衡,初步是信息的不对称,深入地来讲是技能的不对称,创新模式的不对称。

  下面真正的课题是来自于物理世界,我们无论怎么去说过去十年的成功,我们还是用渗透几十亿人的方式去改变了人的生活方式,但是物理世界的问题,百倍千倍人与人之间的交往,所以新物理世界需要混合的技术,语音大数据,人工智能和物联网,未来二三十年的巨大空间来自于物理世界。还有一点回顾一下计算机科学这么多年都是算法或者是说由数据思维驱动的,但是未来看到与实体经济融合,真正的问题全跟物理世界融合有关,大数据需要大模型,一个大模型去解决支付,物流都还好,但是要解决物理世界里面的内在规律变得很难,所以这个刚才吴校长讲到的城市生命体,已经体现了这一点,所以我们想从思维的角度来看,也许过去十年数学专职,就可以把互联网搞的很好,但是未来对实体经济的融合,一定需要一个物理学的思维。

  那么我们的产业变革,中国企业处于需要补信息化的课。未来十年,硬科技、芯片、智能变得更加迫切。汽车这个行业在未来十年是十万亿甚至更大级别的,对于重庆这个城市来说,他与新一代信息技术的融合,这是先进技术和信息技术的融合都会产生很多化学反应。

  第二部分讲一下我们怎么看未来的路径。我们看到传统企业,垂直行业,面向大规模的产业互联网转型和运用新技术,有三个基础,一个最底层的基础是大数据和云计算,上面有一个,不管是经济增长还是网络协同,还有一个引擎叫数据智能,其实网络协同拆成两件事情,我们如何理解30亿人的移动互联网,第二个叫业务协同,就是内部怎么把30亿人做妥协和融合。你如何构建一个广场式的平台,第二个是释放数据的价值,无论是科学研究还是制造业的产业升级,社会治理都无一例外,这是数字化转型的双螺旋,例子我就点到为止。

  如果是数字化技术用在新零售,广义来看,一个是对人,一个是对货和场。对人来说,最重要的课程是对人的识别,对人的了解和它的会员制,以及所谓C2B,对物的了解,对货和场的了解,其实最重要的就是用数字化的技术降低人工成本,这是基本的模型,这是在新零售的角度,这张也解释了刚才的网络协同,那么在数据智能这个领域,阿里最重要的模式实践是把后台的达摩院,对于基础的人工技术,和前面面向各类行业场景的模式要形成一个大的桥梁,这个桥梁我们叫ET大脑的模式,同时在城市、工业、环保和风控领域得到了实践。

  在城市大脑领域大家已经知道接近十个城市,包括出海到了马来西亚,形成了一个城市治理的操作系统,那么用二十秒的频率可以自动巡逻,发现高峰期车辆的碰撞和那些两客一危的车辆,同样运营平台型的人工智能和技术,我们对工厂运营的各种情况进行数据和人工智能的解放,那么在跨行业的人工智能里面,对不同行业进行整个生产,我们叫工艺参数的优化,以及能耗的降低,这个非常有意思。

  还有一点,这两天所有的嘉宾都讲到了汽车这个行业,我们说有十亿级,未来电动自动驾驶和整个网联的能力是空前巨大的。我们过去两年,三年选择了进行了跨界的协作,现在可以在车上用手势,就是尽量减少触摸带来它的体验。更重要的是我们探索了一个传统企业和互联网融合的生态,大家想想一个汽车从制造到使用,到整个生态,你怎么用开放的体系平衡所有的生态体系,这里面链接的机构超过上百个,你要开放的生态,一手托着服务商,一手托着用户。更重要的是要把开放的平台,把数亿消费者,把数十个供应商融合起来。

  每一个创新型的高地都想模仿硅谷,但是硅谷到目前为止没有被世界上第二个国家复制过,我想下半程的教育环境,还有规则的宽容体系是我们今天中国的创新环境特别需要的,因为上半程那些所有的要素中国都是具有的,大家都提到了软环境,创新环境,人文文化可能是我们缺的,所以硬的东西中国不缺,在下一个带来的增长和民生改善方面,只有思维瓶颈,没有机会瓶颈。

  好,谢谢刘松副总裁。刚才各位演讲者给我们带来了高水平的报告,现在我们已经完成了数字经济百人会论坛的第二个阶段,就是主旨报告环节,下面进入第三个环节,是成果发布环节,有请中国数字经济百人会秘书长、中国电子学会研究咨询中心李颋主任来给大家介绍,成果发布环节由他主持,大家表示欢迎,谢谢!

  谢谢周院长的介绍。下面我们再次以热烈的掌声向周院长的莅临和主持表示感谢。尊敬的各位领导、各位来宾、下午好!下面我们进入成果发布环节。

  着力打造公共政策的高端智库,是中国数字经济百人会的一项重要发展愿景,虽然时间比较仓促,我们还是组织专家和企业成员,在比较短的时间之内推出了三项研究内容,将于今天逐一发布,当然还有很多不足和需要完成的地方,恳请在座的各位和专家多多批评指正,下面发布的第一项内容由我代表中国电子学会发布,是全球数字经济十大发展趋势,请看大屏幕。

  尊敬的各位领导专家,我在接下来的五分钟时间里面,非常简明扼要给大家汇报一下我们最近对于工业互联网的一些理解,我们把它写成一本白皮书,应该讲目前在市场上工业互联网的白皮书是多如牛毛,为什么在今天要组织人力撰写一本工业白皮书,这里面有两个主要的背景,第一个背景是中国目前的制造业迫切需要工业互联网的武器,加快制造业的转型和升级,从外部原因来看,对我们工业互联网市场,大家对于工业互联网的认知也产生了一些争论,在这样的背景下需要对互联网做重新的认识和思考。

  国外对于工业互联网的研究和思考和探索一直没有停过,这张图我们对国内外的工业互联网的技术平台提供商作了一个对比,非常明显在中国的工业互联网,主要我们这些提供商大多数是以硬件为主,这也从一个侧面反映了我们迫切需要转型升级的心态。但是从国外的研究机构表明,这个分析报告里面排列出了全球前十一家工业互联网,这两个平台之间我们认为是兼容关系,工业互联网主要分布在美国,日本,欧洲这些国家,主要的一些在里面入版都是软件企业,或者比较强的IT背景的企业,国外和我们国内对于工业互联网的认识有一些差异,当我们还在争论工业互联网是姓工业还是姓互联网的时,国外提出了首先它是一个软件,只要是软件就会符合软件工业一般的发展规律,要符合我们软件市场竞争的规则,软件工业自身的一些特点,目前的这个软件工业尤其是跟企业应用相关的软件,已经普遍进入到了我们以工业云的领域,在全球的角度来看,无论是传统的领域还是整个企业的应用市场,最后我们工业互联网的竞争的一个焦点将会集中在我们基于工有云的SaaS系统上。

  在这样的基础上,我们认为不应该把工业互联网和传统的信息化建设完全割裂开来,而是应该借着数字化的浪潮进行两者的融合,为此我们提出了这样一个工业互联网新的定位,这是我们认为工业互联网是在IT,OT融合的大浪潮下,我们企业数字化浪潮的升级和融合。

  这样的升级和融合的话,有三个大的特点,第一个大的特点是革命性,实际上极易在自身信息化的过程当中,在转型升级服务自身企业的过程当中成功的。在这个阶段里面的话,工业互联网代表了制造企业随着不同的转型升级演化的结果。

  第二个特征是整体性,大多数工业互联网的目的是为了提高企业的运营效果,在这里面无论是谈到个性化定局也好,还是听到的车联网也好,都是要打造以亿级的。必须提供给客户真实可见的,可以抓得到的,这里面对于,我们行业在过去几十年当中,在前面若干年里面,我们每年的制造企业指标的增长率,改善率,以前只能做到千分之几的程度,未来随着人工智能应用会得到七倍,十倍的增长,就是我们代表了工业互联网应用的一个经济性。

  那在这样的一些分析特点上,在白皮书里面,我们提出了企业的一个应用架构,将会从传统的固化的业务流程的边界清晰的架构,向未来数字的流程混合驱动进行转变,那这样的转变的话,也和我们目前工业互联网的发展平台相互融合,这个对于我们企业来讲,工业互联网也好,还是我们自身也好,是整合的大融合当中得到发展,在这样的发展之下,我们企业的数字化架构应该是洞察到业务,到拓展业。